编者按：学科兴则校兴，学科强则校强。学校始终将强化特色、打造高峰作为学科建设的核心任务，从理论创新的持续深耕到技术突破的勇毅攻坚，从平博pinnacle注册的模式革新到社会服务的精准对接，在学科建设道路上步履坚实、稳步前行。为全方位展现学校特色学科建设的实践成果与精神气象，进一步汇聚全校师生干事创业的磅礴力量，特推出【建设高峰学科】专栏，本期将持续推出“人工智能的桂工实践”系列文章，充分展示学校在人工智能等前沿领域的创新成果、育人实践与服务贡献，激励广大师生以更加奋发有为的姿态投身学科建设，在夯基垒台、立柱架梁中勇攀高峰、续写新篇，为建设高水平理工大学筑牢坚实学科根基，为学校高质量发展注入强劲动能，为服务国家战略与区域发展贡献更大桂工力量。

学校始终坚持以服务区域经济社会发展为己任，以科技创新为驱动，紧密围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展需求，依托校内多学科交叉创新平台，大力拓展“人工智能+产业”应用，通过“百名博士进百企”等政策桥梁，组建由教授、博士领衔的跨学科攻关团队，精准对接企业技术痛点，推动前沿人工智能研究与产业实际需求深度融合。

走进桂林橡胶设计院的生产车间，五复合橡胶挤出机头高速运转，一块块高性能轮胎胎面精准成型——这一打破国外技术封锁的核心装备，正是桂林理工大学黄发国团队与企业联合攻关的成果。团队将人工智能技术深度融入橡胶挤出装备研发，攻克高性能半钢子午线轮胎胎面挤出生产工艺装备难题，一举打破国外对高端轮胎生产设备的技术封锁，为我国轮胎行业向高端绿色转型提供了关键技术支撑，实现了国际领跑。以该专利为核心开发的多复合橡胶挤出机组，达到国际先进水平并具有突出的市场竞争力，累计新增销售收入15.25亿元，国内市场占有率领先，并荣获中国专利金奖。

五复合橡胶挤出机头及生产线

专利证书

在工业智能检测与装备升级方面，针对轮胎制造核心工艺“卡脖子”难题，黄鹏团队与桂林中昊力创机电设备有限公司深度合作，持续攻关智能裁断生产线在线检测技术，团队研发的“高速输送带钢丝帘布视觉检测系统”，集成AI图像处理与智能决策算法，将检测漏检率降至1%以下，效率提升5倍以上，助力合作企业打破德国技术垄断，市场占有率提升至70%。

裁断生产线中高速输送带上钢丝帘布尺寸及表面缺陷视觉检测系统

裁断生产线中胶片小料表面缺陷视觉测量系统在线测试现场

        在智慧农业与智能农机方面，刘姣娣团队聚焦广西特色作物，研发的基于改进YOLO系列的蔗芽智能识别与防伤芽切种技术，识别准确率达96.7%，切种合格率97.5%，可显著提升甘蔗种植的出苗率；利用计算机视觉识别和机械臂空间采摘路径规划技术，进行罗汉果采摘机器人样机搭建，罗汉果采摘试验平均采摘成功率为74.3%，单果采摘用时约为5.1秒，基本满足采摘要求。

在智慧城市与特种装备方面，严继池团队融合物联网与AI视觉，打造“智慧窖井盖监管系统”，实现对井盖位移、破损、缺失、反水等4类异常的秒级监测与报警，识别准确率90%以上，维护成本降低40%，已在校园及市政场景落地，并获广西壮族自治区大数据发展局支持推广。团队研发的轮－腿－履带复合移动底盘，通过多传感器数据融合与强化学习实现地形自适应，复杂地形通过率提升40%，在农业巡检、溶洞勘探等领域具有广阔应用前景。

智慧井盖监管系统数据大屏

智慧窖井盖监管系统

“以前找虫全靠眼力，现在机器人一扫就知道哪里有问题，50亩果园一天就能巡检完，比8个人工还高效！”在桂林阳朔的柑橘种植基地，种植户张大叔看着穿梭林间的“柑警卫园”机器人，难掩喜悦。这款由桂林理工大学柑小橘团队研发的智能巡检机器人，搭载微型气象站、土壤传感器及高清摄像头，每10分钟采集温湿度、土壤墒情等12项数据，通过AI视觉技术精准识别黄龙病、红蜘蛛等病虫害，单日巡检覆盖面积较人工提升65%，极端天气响应时间从12小时缩短至“分秒级”，目前已在广西多地的26个果园完成实地测试。

智能巡检机器人正在测试

未来，学校将继续深化“人工智能+产业”的融合创新，强化在工业大模型、数字孪生、预测性维护等领域的核心技术攻关与成果转化。同时，持续完善“政产学研用金”协同创新生态，推动人工智能从“典型场景应用”走向“全产业链系统赋能”，通过培育更多引领产业未来的创新型工程人才，为桂林打造世界级旅游城市、为广西乃至全国制造业高质量发展贡献更多的“桂工智慧”与创新力量。

（一审：王迎波；二审：钟志贤；三审：农庆能）